rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
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| 問 | 一個完整的「模版基本結構」包含四個部分。請選出這四個部分在結構上的正確順序： |
| 我會給你... → 明白否 → 人設/背景/任務說明 → 你要執行/你要給我... | |
| ✓ | 人設/背景/任務說明 → 我會給你... → 你要執行/你要給我... → 明白否 |
| 你要執行/你要給我... → 我會給你... → 人設/背景/任務說明 → 明白否 | |
| 明白否 → 人設/背景/任務說明 → 我會給你... → 你要執行/你要給我... | |
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| 問 | 在使用「檔案及網址分析提問法」時，下列哪項屬於提問者應該「明確目的」時的選項？ |
| 指定語言為繁體中文el等檔案 | |
| ✓ | 想分析文風、結構或關鍵詞 |
| 確保網址無需登入或有權限限制 | |
| 上傳PDF、Word、Excel等檔案 | |
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| 問 | 若想詢問AI關於「2025 年最新的 iPhone 是哪一款？」這類具備即時性或時效性的問題，AI主要依賴哪種資料來源來生成回答？ |
| 人工撰寫或審核的示範對話 | |
| 公開的網路內容（如維基百科） | |
| ✓ | 外部查詢（Web / API 資料） |
| 上下文與使用者提供的資訊 | |
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| 問 | 為了防止使用者提供的資料被AI用於模型訓練，可以透過哪些方法進行設定？ |
| 說明背景、明確需求、指定格式 | |
| 貼上法條、附上簡報、說明主題 | |
| ✓ | 付費、功能設定、不訓練 |
| 僅使用開放式(主動式)模型 | |
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| 問 | 在AI模型分類中，下列哪一組模型被歸類為「封閉式(被動式)」，意指它們只會使用使用者提供的資料？ |
| ChatGPT、Gemini | |
| Copilot、Grok | |
| perplexity、ChatGPT | |
| ✓ | NotebookLM、落地型AI |
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| 問 | 關於訓練資料（Training Data）的來源，下列敘述何者錯誤？ |
| 訓練資料包含經授權的出版物與資料集。 | |
| 訓練資料是用來學習語言模式與知識結構，而非直接記憶某一篇文章的內容。 | |
| 公開的網路內容，例如維基百科和政府出版品，是訓練資料的一部分。 | |
| ✓ | 人工撰寫或審核的示範對話僅作為即時網路查詢（Web/API 資料）的參考。 |
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| 問 | 關於「訓練資料（Training Data）」的特性，下列敘述何者正確？ |
| 訓練資料是用來回答最新或時效性高的問題。 | |
| AI會直接「查資料」或「記住某一篇文章的內容」。 | |
| ✓ | 這是 AI 最核心的知識來源，用於學習語言結構與知識。 |
| 資料來源僅限於經授權的出版物與資料集。 | |
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| 問 | AI在回覆問題時，所憑藉的資料來源主要有三種。下列何者不屬於這三種主要來源？ |
| 訓練資料（Training Data） | |
| 外部查詢（Web / API 資料） | |
| 上下文與使用者提供的資訊 | |
| ✓ | 經由內建記憶體直接儲存的數據庫 |
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| 問 | 在「基本提問法」中，提問的首要前提是進行「概念對齊」。以下何者屬於在概念對齊階段「說明背景」所需提供的資訊？ |
| 希望AI扮演的角色（如顧問、創作者） | |
| 說明操作步驟、流程或技巧 | |
| ✓ | 說明目前的背景（如專業領域、知識程度） |
| 限制篇幅或層次（如「100字摘要」） | |
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| 問 | 當使用者貼上文件或圖片，要求AI根據這份素材進行推論、摘要或產出新內容時，AI主要利用哪一項資訊來源？ |
| 訓練資料中學習到的語言模式 | |
| 即時網路搜尋的結果 | |
| ✓ | 上下文與使用者提供的資訊 |
| 開放學術資料 |
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