rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
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| 問 | 整體課程的核心理念是什麼? |
| ✓ | 結合氣象資料與智慧通報,建立以數據與韌性為核心的治理 |
| 僅強化單點技術 | |
| 排除跨部門協作 | |
| 只做短期活動 | |
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| 問 | 智慧應變平台的流程重點為何? |
| 單線電話通報 | |
| 紙本表格 | |
| 個別分散系統 | |
| ✓ | 一鍵通報、PTT、地圖派遣、任務回報、AI 稽核 |
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| 問 | 層級式指揮管制設計的主要目的為何? |
| 降低人員訓練 | |
| 刪減指揮層級 | |
| 提高行銷觸及 | |
| ✓ | 讓指令精準直達並即時回饋 |
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| 問 | 極端氣候的典型現象是什麼? |
| 和緩降雨 | |
| ✓ | 颱風、豪雨、熱浪等高強度事件 |
| 氣溫日夜溫差 | |
| 季節交替 | |
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| 問 | 確保通訊內容不被窺探的關鍵做法是什麼? |
| 提升音量 | |
| 改用紙本 | |
| ✓ | 端對端加密與金鑰自主掌控 |
| 縮短訊息 | |
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| 問 | 跨域效益的核心精神是什麼? |
| 只在災時使用 | |
| 只在單一單位部署 | |
| ✓ | 平時可支援多場域,災時更可靠 |
| 只做演練不實作 | |
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| 問 | 即時情資感知與全時域連線的共同意義是什麼? |
| ✓ | 確保即時掌握人員位置與通訊不中斷 |
| 僅提供影音分享 | |
| 只做會後紀錄 | |
| 主打介面美觀 | |
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| 問 | 熱傷害預測服務的主要用途是什麼? |
| 改善冷房效能 | |
| 提供觀光推薦 | |
| ✓ | 提前預警高風險時段與地點 |
| 宣傳活動曝光 | |
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| 問 | 去中心化與 Mesh 網路在災防中的主要優勢為何? |
| 集中管制更有效 | |
| ✓ | 避免單點故障並自動繞路 |
| 只適用室內 | |
| 必須停用既有系統 | |
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| 問 | 精進氣象預報模式的原因是什麼? |
| 完全等同全球模式解析度 | |
| ✓ | 小尺度區域預報常與觀測有落差 |
| 僅為了減少檔案大小 | |
| 只為了產生動畫 | |
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| 問 | 全方位天氣監控告警系統與 Weatherguard App 的共同價值為何? |
| 提供旅遊行程 | |
| ✓ | 即時監控與警示劇烈天氣 |
| 匯率換算 | |
| 社群貼文排程 | |
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| 問 | 「短時強降雨與都市淹水」最可能影響哪個面向? |
| 離島航班 | |
| 漁獲量 | |
| ✓ | 都市基礎設施與財產損失 |
| 溫室栽培 | |
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| 問 | 緊急事故污染擴散模擬的關鍵價值是什麼? |
| ✓ | 快速掌握下風處影響區域與敏感受體 |
| 增加社群互動 | |
| 產生商業廣告 | |
| 建立娛樂內容 | |
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| 問 | 韌性災防通訊的核心目標包含哪一項? |
| ✓ | 災時不失聯 |
| 資訊不共享 | |
| 僅由中央口頭指示 | |
| 排除跨單位合作 | |
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| 問 | AI 與數位孿生在氣象預報中的角色為何? |
| 僅負責介面美化 | |
| ✓ | 提升中小尺度預報精度與效率 |
| 取代所有觀測站 | |
| 屏蔽地形影響 | |
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| 問 | 面對極端氣候的主要挑戰包含哪一項? |
| 僅靠單一單位獨立處理 | |
| 完全排除不確定性 | |
| 只需強化硬體 | |
| ✓ | 跨部會與跨領域資訊整合 |
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| 問 | 面對新舊系統並行的轉換風險,合適的做法是什麼? |
| 一次性全面更換 | |
| 停止既有流程 | |
| ✓ | 與原系統共存並漸進式導入 |
| 僅靠口頭宣導 | |
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| 問 | 韌性治理相較於傳統治理的特點是什麼? |
| ✓ | 動態調整並強調持續學習 |
| 以穩定秩序為唯一目標 | |
| 固定流程不變 | |
| 避免民眾參與 | |
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| 問 | 氣候風險評估的核心作法為何? |
| 只觀察即時天氣 | |
| 僅使用單一模式 | |
| 只依賴歷史平均 | |
| ✓ | 結合趨勢預測與客製化分析 |
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| 問 | Local LLM 的導入可解決什麼安全顧慮? |
| 外部雲端維運不足 | |
| ✓ | 機密資料外流風險 |
| 網頁字體不一致 | |
| 影像色彩校正 |
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