rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
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| 問 | 關於 AI 幻覺中的「移花接木」現象，教材指出的具體表現為何？ |
| AI 產出的字體顏色突然變成綠色 | |
| AI 拒絕執行任何有關公務的任務 | |
| ✓ | 將不相關的資訊拼湊在一起 |
| AI 自動將報告內容翻譯成火星文 | |
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| 問 | 在撰寫 Prompt（指令）時，為什麼要特別指定「欄位名稱」以及「使用粗體字顯示修訂處」？ |
| ✓ | 為了讓 AI 輸出的結果符合我們需要的格式（結構化），方便後續閱讀與使用 |
| 這是固定公式，不這樣寫 AI 就會當機 | |
| 為了測試 AI 是否聽得懂複雜的中文 | |
| 這是為了讓 AI 看起來比較聰明 | |
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| 問 | 儘管 AI 能分析問卷的信效度，但哪一個領域是 AI 無法取代、必須由公務員進行「人工複查」的關鍵？ |
| 檢查題目是否有錯別字 | |
| ✓ | 公務倫理（如個資隱私）與政策中立性判斷 |
| 計算量表的平均分數與標準差 | |
| 決定問卷的字體大小與背景顏色 | |
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| 問 | 教材提到 NotebookLM 會將上傳的文件視為「唯一的事實來源」，這對公務應用有什麼重要意義？ |
| AI 會自動去網路搜尋最新法規補進來 | |
| AI 會隨機產生一些有創意的想法 | |
| AI 會把文件內容背下來 | |
| ✓ | 能確保結果忠於原始文件，減少 AI 產生臆測或「幻覺」 |
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| 問 | 在 NotebookLM 中，如果你想讓 AI 同時比對兩份不同的 PDF 檔案，正確的操作方向為何？ |
| 一次只能上傳一份，比完再換下一份 | |
| 必須把兩份檔案內容手動剪貼到同一個 Word 檔再上傳 | |
| ✓ | 分別上傳兩份檔案，並確認兩者的來源勾選框都有「打勾」 |
| 只要上傳檔案，AI 就會自動搜尋全世界的法規來比對 | |
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| 問 | 在建立 FAQ 機器人時，需要先準備何種業務範例文件，以方便 AI 進行理解與學習？ |
| 隨機排列，想到什麼寫什麼 | |
| ✓ | 一致的格式，如：問題在前，答案在後 |
| 僅提供關鍵字，不需完整句子 | |
| 全部寫成一段長文章，不分段落 | |
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| 問 | 為了確保問卷具備統計上的「信度與效度」，應透過 Prompt 將 AI 設定為什麼角色？ |
| 具備文學創作背景的小說家 | |
| ✓ | 具備統計學背景的專業問卷設計師 |
| 擅長行銷話術的業務人員 | |
| 負責收集民眾投訴的服務台人員 | |
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| 問 | 當惡意使用者嘗試輸入指令，要求 AI 披露其內部的系統提示或模型架構時，這種資安威脅稱為什麼？ |
| 病毒郵件攻擊 | |
| 垃圾訊息干擾 | |
| 密碼暴力破解 | |
| ✓ | Prompt Injection（提示注入）攻擊 |
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| 問 | 關於「多模態 AI（Multimodal AI）」的定義，根據教材敘述，下列何者最準確？ |
| 只能處理文字，無法辨識圖片的 AI | |
| 專門用來計算複雜公務預算的數學模型 | |
| ✓ | 能同時理解文字、語音、影像等資料型態的 AI |
| 必須由多位公務員同時操作才能執行的系統 | |
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| 問 | 當 AI 生成第一版比較表格後，教材建議我們應該採取什麼正確心態？ |
| AI 生成的一定是對的，直接呈報給長官 | |
| 只要 AI 格式漂亮，內容就不重要 | |
| ✓ | 不要百分之百相信，需進行驗收校對，必要時請 AI 自我檢查是否遺漏 |
| 如果發現有缺漏，代表 AI 工具壞了，應該立刻放棄 |
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