【解答】Antigravity 進階技巧及應用

rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
問 Skill 組成結構中,提示詞 prompt(即 SKILL.md)是主要描述檔,描述如何做某件事?
✓ 〇
╳
www.rodiyer.com
問 在 SKILL.md 的 frontmatter 設定中,description 是 Agent 觸發此項 Skill 的唯一依據(包含做什麼及何時用)?
✓ 〇
╳
www.rodiyer.com
問 因為 Rule(主要規則)是最高指導原則,每次與 AI 對話時都會自動送出,所以建議寫得非常長且非常詳細?
〇
✓ ╳
www.rodiyer.com
問 若多個技能(Skill)在鏈接執行時出錯,為方便排除失敗的技能,建議將所有相關任務濃縮寫成一份長達一萬行的單一 Skill?
〇
✓ ╳
www.rodiyer.com
問 在 Antigravity 中,Skill 的組成結構裡專門用來放「非核心且有需求時才讀取的參考資料(例如:內容規則.md)」,以實現漸進式揭露的目錄是?
scripts
✓ reference
assets
raw
www.rodiyer.com
問 skill主要由哪三個部分組成?
✓ 提示詞 prompt
✓ 參考資訊 reference
觸發條件 Triggers
✓ 程式 scripts
www.rodiyer.com
問 在設計 Skill.md 描述檔結構時,若想避免 AI 隨意假設未提供的情境,或在輸入不完整時主動提示補充而非直接猜測,應該在以下哪一個區塊中進行規範?
任務目標 (Goal)
觸發條件 (Triggers / Inputs)
執行步驟 (Workflow Steps)
✓ 防錯與限制條件 (Negative Constraints)
www.rodiyer.com
問 當我們從網路上安裝不信任來源的 Skill 時,為了避免資安風險,應該檢查哪些方面?
✓ 檢查 Skill 內附的 scripts 程式是否有危險操作或傳送隱私資訊
✓ 檢查 SKILL.md 描述檔中是否包含敏感指令
✓ 評估 Skill 來源是否可靠,盡量從信任的來源去安裝
只要 Skill 有在 GitHub 上公開,就絕對安全不需做任何檢查
www.rodiyer.com
問 關於 Rule、Workflows 與 Skill 的使用情境,下列敘述何者正確?
Rule 需要在每一次對話中手動使用 / 來觸發呼叫
✓ Workflows 每次需要透過 / 呼叫,其通常放置步驟明確且執行較複雜的重複性指令,且可包含 skills 的使用
Skill 一在對話啟動時,AI 就會直接完整讀取整份 SKILL.md 描述檔
Rule 與 Workflows 的定位完全相同,可互相取代
www.rodiyer.com
問 下列何者「不是」使用 Skill 的主要優點?
增加 Agent 的能力、降低 LLM 幻覺
避免重複輸入指令,維持穩定的結果輸出
✓ 可以自動修改 raw/sources 中的檔案,維護其唯一真實來源的地位
避免對話一開啟就因載入過於複雜的 Rule 導致 token 快速耗盡
rodiyer.idv.tw 拉里拉雜

沒有留言:

由 Blogger 提供.