【解答】AI風險與負責任使用

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問	根據資料所述，生成式 AI（LLM）的運作原理最接近下列哪種說法，也是導致其產生「幻覺」的原因？
	透過理解力，對輸入的文字進行意義分析並提供完美的知識。
✓	是一種猜字遊戲，根據機率最高的選項來預測和接續內容。
	依靠系統偵測，能夠自動過濾所有訓練資料中的偏見與錯誤。
	具有超高的聰明度，能夠處理 95% 的人類工作。
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問	根據 2023 年 GPT-4 技術報告的量化數據，ChatGPT 對內容生成工作帶來了哪些具體的影響？
	生產力提昇 19.8%，工作品質提昇 37%。
✓	生產力提昇 37%（工時減少 37％），工作品質提昇 19.8%。
	企業用 AI 撰寫報告節省 19.8% 時間。
	生產力與工作品質提昇皆超過 50%。
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問	人工智慧 (AI) 能模仿人類智慧的技術，包括判斷、規劃、推理、對話，例如掃地機器人規劃路線與 YouTube 推薦影片，都屬於 AI 模仿人類智慧的技術範疇。
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問	「模型層級 (Model-Level) 的對齊設計」主要關注控制 AI 的使用方式，防止被濫用，例如透過輸入與輸出過濾機制，監測 AI 的運作情況。
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問	使用者在享受生成式 AI 帶來的便利時，必須同時思考潛在風險與對策，使用者可以依照哪四個原則選擇平台？
	速度、免費、多功能、高智慧。
	記憶、理解、學習、推理。
✓	隱私、公平與包容、安全與保障、透明度與控制。
	準確度、即時性、多樣性、專業性。
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問	將公司半導體設備的測量數據、產品良率等敏感資訊輸入對話式 AI 工具中，雖然違反企業資料安全政策，但只要 AI 工具標榜免費且不存儲資料，便不會發生機密資料洩露的風險。
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問	公務人員在使用生成式 AI 時，應秉持「不完全信任生成資訊」原則，且 AI 產生的文件仍須公務人員進行最終判斷，不得取代公務人員的自主思維。
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問	大型語言模型 (LLM，Large Language Model) 是生成式 AI（Generative AI）的核心技術之一，它的專門功能是什麼？
	模仿人類的規劃、推理與對話等能力。
	專門負責創作產生新的內容，例如畫圖、做影片。
✓	專門「讀懂文字 → 生成文字」。
	扮演掃地機器人，規劃最優化路線。
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問	美國律師用生成式 AI 撰寫法庭文件時，其中引用的 6 個判例是生成式 AI 自行編造的虛構內容，甚至在律師詢問案例真實性時，AI 仍回答是真的。
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問	根據公務人員使用生成式 AI 的指導原則，關於機敏文件的處理方式，下列何者正確？
	機敏文件應使用生成式 AI 輔助撰寫，以提升效率。
	機敏文件可使用生成式 AI 撰寫，但必須標註 AI 生成出處。
✓	機敏文件應由公務人員親自撰寫，禁止使用生成式 AI。
	公務人員可使用生成式 AI 產生機敏文件，但事後必須找專家確認。

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