rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
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| 問 | 某半導體製造案例中，導入 RPA 的效果是？ |
| 人力需求增加 | |
| 流程錯誤率上升 | |
| ✓ | 優化人力配置並降低錯誤率 |
| 僅限單部門使用 | |
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| 問 | Agentic Automation 的核心概念是？ |
| 只做單純流程自動化 | |
| 僅限於財務應用 | |
| 沒有 AI 的傳統自動化 | |
| ✓ | 結合 AI、RPA 與代理協作技術 |
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| 問 | 在財務收據檢核案例中，傳統 RPA 的問題是？ |
| 流程完全正確 | |
| ✓ | 需人工處理多餘溝通，效率低且容易出錯 |
| 無需人工參與 | |
| 自動處理所有爭議 | |
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| 問 | 在財務收據檢核案例中，Agentic 流程的優勢是？ |
| 需要更多人力 | |
| 需更長時間 | |
| ✓ | 自動處理差異並可主動與供應商溝通 |
| 完全無審核 | |
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| 問 | iKala Nexus 的 AI Trend 功能主要提供？ |
| 庫存管理 | |
| 人力資源調配 | |
| ✓ | 即時掌握產業趨勢與市場情緒 |
| 物流調度 | |
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| 問 | iKala Cloud 的核心服務包含？ |
| 傳統硬體開發 | |
| ✓ | 多雲基礎設施與 AI 解決方案 |
| 單純行銷活動 | |
| 僅限單一產業服務 | |
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| 問 | Robot 與 Agent 的協同合作能帶來什麼？ |
| 降低可靠性 | |
| 減少適應性 | |
| ✓ | 兼顧規則可靠性與 AI 適應性 |
| 移除所有人類參與 | |
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| 問 | 企業在導入 Agentic Automation 時，UiPath 與 PGi 提供什麼？ |
| 僅硬體支援 | |
| ✓ | 教育訓練、流程開發與治理建議 |
| 完全由客戶自行摸索 | |
| 僅限金融業導入 | |
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| 問 | iKala 的使命是？ |
| ✓ | AI 賦能，讓企業、組織與個人從 AI 獲益 |
| 建立電商平台 | |
| 專注於硬體製造 | |
| 提供物流服務 | |
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| 問 | iKala Nexus 被稱為「AI Super Brain」，其作用是？ |
| ✓ | 連結銷售、營運、客服等部門，提升效率 |
| 替代人力完全自動化 | |
| 僅用於廣告投放 | |
| 只提供硬體支援 | |
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| 問 | iKala 的服務範圍包含哪些產業？ |
| 僅金融業 | |
| 僅電商 | |
| ✓ | 遊戲、媒體、零售、製造、金融等 |
| 農業、漁業 | |
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| 問 | 企業選擇 iKala Cloud 的原因之一是？ |
| ✓ | 提供完整 IT 架構生命週期支援 |
| 僅做社群平台服務 | |
| 只專注於遊戲產業 | |
| 不涉及雲端方案 | |
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| 問 | 在 UiPath 定義中，Agents 的特性是？ |
| 基於規則 | |
| ✓ | 基於目標、自主行動並能即時決策 |
| 完全靜態 | |
| 只負責硬體維護 | |
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| 問 | iKala 的技術團隊特色是？ |
| 只有行銷背景 | |
| ✓ | 擁有專責 AI 資料科學團隊，協助導入 AI 模型 |
| 以硬體為主 | |
| 不支援教育訓練 | |
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| 問 | 在 UiPath 定義中，Robots 的特性是？ |
| ✓ | 基於規則、可預測行動 |
| 基於目標、自主行動 | |
| 僅能隨機決策 | |
| 完全無法被管控 | |
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| 問 | UiPath 平台的核心價值之一是？ |
| 完全無治理 | |
| 缺乏協作 | |
| 僅能單點自動化 | |
| ✓ | 端到端代理流程管理與企業級信任框架 |
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| 問 | iKala TaaS (Technicians as a Service) 的目的在於？ |
| 行銷廣告投放 | |
| 遊戲測試 | |
| 金融交易分析 | |
| ✓ | 提供全方位 IT 支援與數位轉型協助 |
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| 問 | Google Cloud Agentspace 的主要用途是？ |
| 硬體設計 | |
| 遊戲娛樂 | |
| ✓ | 打造多模態對話式 AI 平台 |
| 製造供應鏈管理 | |
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| 問 | iKala Nexus 的 AI Assistant 功能是？ |
| 僅能產生報告 | |
| ✓ | 即時回答員工或客戶的各類問題 |
| 專注於圖像生成 | |
| 只能做財務審計 | |
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| 問 | UiPath Agents 的關鍵組成包含？ |
| ✓ | 自我思考、行動、文件與升級能力 |
| 僅做 API 呼叫 | |
| 只做 UI 測試 | |
| 僅用於遊戲 |
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