rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
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| 問 | 從硬體孤島邁向雲化資料中心,較合理的演進順序是? |
| ✓ | 虛擬化→私有/公有雲→混合雲 |
| 直接改名為雲中心,不變更架構 | |
| 先全數上公有雲,再關閉本地 | |
| 先導入HDFS,之後再考慮虛擬化 | |
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| 問 | 若要在多國多區做到一致部署與稽核,可協助的關鍵能力是? |
| 手動抄寫安裝步驟 | |
| 口頭確認設定是否一致 | |
| 依據當地習慣各自定義 | |
| ✓ | 集中模板、版本與憑證管理配合自動化下發 |
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| 問 | 若各地站點配置差異造成維運不一致,首要的治理切入點較合理的是? |
| 先擴編在地運維並各自優化 | |
| ✓ | 建立中央政策與模板,透過 Federation/Logical Cloud 一致下發 |
| 全部交由供應商全託管 | |
| 直接要求停用地端系統 | |
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| 問 | 針對製造應用要快速串接資料、AI與App,較貼近本課程的平臺堆疊是? |
| ✓ | 統一資料平臺 + 統一AI平臺 + 統一技術平臺 |
| 單一資料庫加報表工具 | |
| 僅以IaaS虛擬機承載 | |
| 完全以雲端SaaS取代產線系統 | |
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| 問 | 多園區跨國部署需統一治理與自動化,較接近頂層架構的組合是? |
| 各地獨立維運、彼此不連通 | |
| 單一雲商專線,其他地點手動管理 | |
| 點對點VPN樹狀拼接 | |
| ✓ | 安全混合雲、SD‑WAN、分艙園區網與集中管理 |
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| 問 | AI 訓練/推論有尖峰需求時,較能彈性支援的做法是? |
| ✓ | 以雲端算力池化並提供 GPUaaS |
| 固定採購最高規格伺服器 | |
| 各廠區自行租用不同GPU | |
| 只靠CPU以避免成本 | |
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| 問 | 導入 SD‑WAN 的主要價值,哪一項描述較完整? |
| 必須放棄雲端連線以求安全 | |
| 需要大量網管人力分點維護 | |
| 所有成本固定上升 | |
| ✓ | 彈性用帶寬、集中管理、提升可視性並優化成本 |
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| 問 | 需要在多國快速開站並維持一致設定,最關鍵的能力是? |
| 單點登錄配合手冊 | |
| ✓ | Logical Cloud 與 Federation 中央總控 |
| 純靠 Git 複製參數 | |
| 讓各地各自定義標準 | |
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| 問 | 為因應國際化與資安合規,頂層架構的外在驅動力組合較合理的是? |
| 單純追逐新技術潮流 | |
| ✓ | 地緣政治、監管要求、資安風險與全球佈局 |
| 僅考慮機房成本 | |
| 以單一國家法規為唯一依據 | |
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| 問 | 想同時兼顧品質、成本、交期,何者較符合 AI Factory 的核心做法? |
| 擴編人力並延長工時 | |
| 導入單一巨型模型套用所有流程 | |
| ✓ | 以資料與專業結合,建立可複用的AI解決方案 |
| 全面回到人工流程減少風險 | |
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| 問 | 在零信任策略與網路連線並行時,較合理的組合是? |
| 傳統VPN配合白名單長期放行 | |
| ✓ | SD‑WAN 與 SSE 協同,策略集中治理 |
| 僅依使用者自律 | |
| 允許所有服務預設通行 | |
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| 問 | AI 需求突增時,何者最能兼顧成本與彈性? |
| 固定採購高階GPU全年常開 | |
| ✓ | 以 GPUaaS 從共用算力池按需分配 |
| 每一廠區各自租用不同雲 | |
| 全面回退至CPU推論 | |
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| 問 | 要在內網自動產生與寄送通知文件且含敏感內容,較合適的技術搭配是? |
| 僅以OCR加模板輸出PDF | |
| 公有雲LLM直接生成郵寄 | |
| ✓ | VDU 配合地端LLM生成文件 |
| 以資料倉儲匯出CSV後人工寄送 | |
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| 問 | 若要提升園區網段控管與可視性,哪組機制較到位? |
| 更換 Wi‑Fi SSID 即可 | |
| 加裝一般路由器 | |
| 口頭宣導資安政策 | |
| ✓ | 次世代防火牆、DNS 防護、DDoS/IPS 與堡壘機 |
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| 問 | 面對新舊系統並存且需逐步現代化,較務實的策略是? |
| ✓ | 以雲原生運行時與自動化治理為底,分階段汰換 |
| 一次性全面改寫所有系統 | |
| 只更換前端UI保留後端 | |
| 僅新增報表掩蓋技術債 | |
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| 問 | 想同時達到標準化、全球可視與安全品質,較貼近本課程的成果敘述是? |
| 僅以報表呈現KPI | |
| 關閉雲端只留本地 | |
| 各區獨立自治以減少連動 | |
| ✓ | 集中管理與自動化,支撐混合雲、廣域網與園區分艙 |
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| 問 | 要降低園區東西向風險並同時維持使用體驗,較可行的做法是? |
| 放大單一道關防火牆 | |
| 只改密碼策略 | |
| ✓ | 以 SD‑Access 進行分段並自動化策略管控 |
| 取消訪客網路以免風險 | |
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| 問 | 從傳統 WAN 過渡到新架構時,對營運指標較合理的影響是? |
| 延遲固定下降 90% | |
| 頻寬需求不再成長 | |
| ✓ | WAN 總成本可下降、鏈路使用率與可視性提升 |
| 所有故障率歸零 | |
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| 問 | 園區要降低橫向移動風險並區隔產線與辦公網段,較合適的作法是? |
| 單一大型防火牆集中過濾 | |
| ✓ | 以 SD‑Access 進行宏分段與微分段 |
| 僅以 VLAN 命名區別 | |
| 全面允許 BYOD 無限制上線 | |
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| 問 | 產線導入 AI 測試、AI 品檢與模擬時,應主要落在哪一層? |
| ✓ | 智能製造平臺的應用場景層 |
| 僅在辦公端報表層 | |
| 僅在ERP模組 | |
| 只放在雲端儲存層 |
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