【解答】【資料創新】數據盤點與梳理：服務流與資料流的再優化

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問	透過分析捐款人數據，組織可以找出捐款的高峰月份或節日，這種分析稱為「趨勢分析」。
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問	提升行銷精準度是數據應用的重要角色之一，透過分析目標對象的輪廓（Persona），組織能更清楚地知道「是在跟誰說話」，從而使溝通更有效。
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問	「分群」是一個重要的數據分析手法，它可以幫助組織針對不同特性的捐款人，設計不一樣的溝通方式與活動。
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問	組織常會為了顧及參與者的填寫意願，而將報名或回饋表單設計得非常簡短，這也造成了資料收集上的限制。
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問	當一個組織的捐款金額在某年下降時，必定代表該組織當年的行銷策略出了問題。
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問	公民團體最常見的資料治理問題是完全沒有數據，而不是不知道如何應用現有數據。
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問	資料盤點只有一種方法，就是根據組織的策略目標來進行。
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問	數據本身只是數字，需要經過解讀，從中總結出客觀的資訊，並與組織的服務產生連結，才能真正地帶來影響力與優化。
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問	進行策略性數據盤點時，應該先盡可能地蒐集所有你認為有用的數據，再來思考這些數據可以如何應用。
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問	繪製組織的「工作流程圖」可以幫助我們釐清資料在不同階段的流動，並找出重複記錄或資料缺口的地方。
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