【解答】【資料創新】數據視覺化的原理與最佳實踐

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問	為了引導觀眾的目光，可以策略性地使用顏色，例如：用深色或主題色凸顯本店的數據，並將其他比較對象（如：他店）的數據用灰色淡化。
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問	如果圖表分析的結果顯示一切都很好，就不需要在報告中提出任何行動建議。
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問	數據視覺化內容非常複雜，需要使用AI或SAS等專業統計軟體才能製作出來。
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問	向專業且時間有限的聽眾（如：醫生）報告時，最好的方式是從頭詳細說明資料清理的過程與使用的公式，再提出結論。
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問	一個好的視覺化圖表應該包含大量資訊，讓觀眾花多一點時間思考，才能理解其中的涵義。
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問	在進行數據視覺化之前，首要步驟是理解脈絡，包含這張圖要給誰看 (聽眾)，以及他們的需求是什麼。
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問	在設計圖表時，應該「去蕪存菁」，盡量刪除不必要的元素，如格線、陰影、3D效果和過多的顏色。
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問	向不具備相同專業背景的聽眾報告時，應避免使用專業術語或縮寫，而是要用更容易理解的語言來溝通。
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問	講故事是數據視覺化的核心，呈現方式應像電影的「分鏡腳本」，從問題出發，用數據佐證，最後連結到可採取的行動。
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問	在一張圖表中塞入越多資訊越好，即使是被主管要求用一張圖報告，也應該盡力把所有想講的歷史故事都放進去。
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