rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
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| 問 | 講師認為 AI 可以有效促進學習，是因為哪些特點？ |
| AI 擅長提供該領域的整體學習框架 | |
| 學習者需要保持「不懂什麼就問什麼」的習慣 | |
| 資深者適時的陪伴解惑 | |
| ✓ | 以上皆是 |
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| 問 | 講者採用以下哪一種方式來陪伴程式學習者？ |
| ✓ | 由學習者來提問，陪伴者協助將提問內容輸入至 AI 對話服務，並協助建構問答記錄 |
| 由陪伴者提出應學習的內容 | |
| 由 AI 直接提供應學習的內容 | |
| 由學習者自行使用 AI 工具詢問學習內容，不需要陪伴者 | |
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| 問 | 講者本次分享的自學情境，特別強調應該將 AI 的互動對話歷程紀錄起來，為什麼？ |
| 把詢問過的問題記錄起來，可以避免重複詢問 | |
| 採用「不懂的內容，就繼續追問」方法，可以看到自己的學習開展路徑 | |
| 把各次的學習進度串接起來 | |
| ✓ | 以上皆是 |
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| 問 | 講師認為運用 AI 來輔助自學特定主題，對於哪些群體來說，值得進一步關注與探討？ |
| 關心自學方法的人 | |
| 想自學寫程式的初學者 | |
| 關心 AI 對於教育模式的影響 | |
| ✓ | 以上皆是 |
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| 問 | 講者認為整體來說，資深者協助自學者寫程式，較為關鍵的角色是什麼？ |
| 起步階段的引領角色 | |
| 提醒自學者建立學習紀錄 | |
| 陪伴並協助學習者面對疑問之處 | |
| ✓ | 以上皆是 |
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| 問 | 本次講師所引導的程式自學者，自學範疇涵蓋以下哪些資訊學習主題？ |
| 什麼是資料結構 | |
| 什麼是演算法 | |
| Array | |
| ✓ | 以上皆是 |
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| 問 | 本次課程主要針對哪一種程式語言進行自學發法介紹？ |
| ✓ | Python |
| HTML | |
| PHP | |
| Java | |
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| 問 | 講者認為靜態的書本，對於初學者來說會有哪些課題？ |
| 整體內容雖然完整，但初學者尚未能理解整體架構 | |
| 內容安排僅採用單一順序 | |
| 單一靜態書本始終無法涵蓋多種類的知識領域 | |
| ✓ | 以上皆是 |
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| 問 | 講者認為學習者運用對話式 AI，可以看到哪一種效益？ |
| 更容易專心 | |
| 內容提供適切的份量，不會過多細節 | |
| 可以持續追問，配合學習者的步調 | |
| ✓ | 以上皆是 |
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| 問 | 本次講師所引導的程式自學者，自學範疇涵蓋以下哪些資訊學習主題？ |
| Graph | |
| 二元數 | |
| 最短路徑 | |
| ✓ | 以上皆是 |
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