【解答】AI新趨勢與智慧政府應用

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問	創新經濟時代的關鍵人類能力包括哪些面向？
	單純背誦知識
	僅靠記憶力
	只重視體能表現
✓	創造力、好奇心、勇氣、同理心與溝通
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問	政府導入AI的主要挑戰包含哪些面向？
✓	資料隱私與安全、數據策略與基礎設施不足
	硬體太新導致不穩
	人才過剩
	法規過度充足
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問	AI新趨勢與智慧政府應用簡報核心主題屬性為何？
✓	AI與政府應用的綜合主題
	純粹產業財務報告
	單一產品行銷簡報
	學術論文導讀
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問	AI代理成為新一波浪潮的主要原因為何？
	硬體成本下降是唯一原因
✓	推理與規劃能力提升，任務型代理可行
	只因社群平台流行
	僅靠資料集擴充
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問	AI進入日常生活後，人機關係的重要變化是什麼？
	單向命令與回應
	完全隔離機器
	僅限辦公室使用
✓	人機關係轉向長期陪伴與自然對話
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問	政策分析應用中，AI能支援哪種綜合評估？
	僅處理單一報表
	只做關鍵字搜尋
	只統計瀏覽次數
✓	整合多來源數據進行政策影響評估與方案比較
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問	有效推動AI專案的關鍵原則是什麼？
	僅追求前沿模型
	一開始全面上雲
	先做大型行銷活動
✓	選擇低風險且有感的應用並確保資料整合與資安一致
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問	有感服務（OECD）在案件審核的AI應用重點為何？
	取消審核流程
✓	快速分類、驗證文件完整性與合規檢查
	僅以人工判讀
	只做郵件通知
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問	AI對工作型態的影響可概括為何種方向？
	完全取代所有職位
✓	透過AI成為工作副駕並改變協作模式
	僅限硬體維護
	只在娛樂產業應用
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問	智慧政府建設的整體方向最貼近哪種敘述？
	完全自動化排除人員參與
	單次短期展示
	專注硬體採購
✓	以人機協作提升公共服務品質與決策能力
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問	個人化服務的推動策略與平台建置的關聯為何？
✓	以平台化方式提供基礎能力，支援各單位打造個人化服務
	僅靠單點工具
	完全去中心化
	只提供下載檔案
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問	電商領域受到AI影響後，服務模式轉向哪個方向？
	維持紙本郵購
✓	從電子商務逐步轉向AI商務，導入對話與代理
	僅加入簡單搜索
	回到廣告主導
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問	大型語言模型從問答走向行動的關鍵趨勢是什麼？
✓	語言模型逐步具備代理能力並執行電腦操作
	僅能回答靜態知識
	只能生成圖片
	只做語音轉文字
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問	智慧政府三大類應用的架構包含哪些領域？
✓	服務自動化、預測分析、數據驅動政策制定
	硬體升級、雲端備份、網站改版
	單一聊天機器人
	紙本流程最佳化
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問	智慧政府應用的推動步驟建議遵循哪個路徑？
	直接全面上線
	先行法規鬆綁再找應用
✓	先盤點、再試辦、最後擴散的循序推動路徑
	僅由單一單位內測
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問	AI對學習方式的核心影響是什麼？
	限制學生自主提問
	排除課堂互動
✓	生成式模型成為學習輔助與個別化家教
	只提供被動影片
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問	通用AI（AGI）的目標涵蓋哪些能力？
	僅限語音辨識
	只做翻譯
✓	聊天、推理、代理、創造與管理等通用能力
	只跑統計回歸
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問	文件申請到核准的『Doc In, Doc Out』流程中，AI可以提供哪類支援？
	僅上傳附件
	只記錄檔名
✓	以自動化方式完成分類、檢核與回覆草稿
	完全由人工錄入
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問	安全可信的AI推動機制需要哪些基礎？
	只靠單一雲服務
	排除法規介入
✓	硬體算力與資料中心、法規與隱私機制並行
	避免建立任何稽核制度
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問	員工賦能的推動方向著重在哪些工作場景？
	僅局限於會議記錄
✓	文件稽核、專案研究、程式轉換與施政分析等任務
	只做打卡系統
	專注茶水間社交

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