rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
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| 問 | 一般民眾可以如何透過系統進行法治與親職教育？ |
| ✓ | 透過解讀預測與要素整理了解子女最佳利益與養育責任 |
| 僅觀看無字幕影片 | |
| 參與線上抽獎活動 | |
| 下載隨機練習題庫 | |
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| 問 | 親權裁判預測研究中，理據標註相較於類型標註的優點為何？ |
| ✓ | 理據標註以理由文字為基礎，能提升預測辨識度與解釋性 |
| 理據標註僅使用數字編碼，資訊量較少 | |
| 理據標註只處理案件編號而不看文字 | |
| 理據標註無法與模型結合 | |
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| 問 | AI親權裁判預測系統提供的主要功能是什麼？ |
| 提供股票走勢預測 | |
| 進行醫學影像診斷 | |
| 生成藝術風格圖像 | |
| ✓ | 根據裁判書內容預測親權結果並協助決策解釋 |
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| 問 | 研究團隊在AI人文社會應用領域的布局包含哪些方向？ |
| 僅限製造業品質檢測 | |
| ✓ | 司法、心理、社會與教育等多領域應用 |
| 專注天文觀測資料 | |
| 只做金融交易預測 | |
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| 問 | AI公共化理念的核心目標是什麼？ |
| 全面商業化AI服務以提高營收 | |
| 以封閉資料限制跨域合作 | |
| ✓ | 結合政府政策與學界合作，將AI導入公共資料庫以促進社會共善 |
| 以娛樂應用為主要推動目標 | |
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| 問 | 研究團隊對外溝通AI公共化的管道包含哪些形式？ |
| 僅限研究內部備忘錄 | |
| 只在社群匿名留言 | |
| ✓ | 公開文章與講座說明AI公共化理念與發展策略 |
| 採用口耳相傳方式 | |
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| 問 | 生成式AI在Le姐家事協商好夥伴中的主要角色是什麼？ |
| 完全自動做出最終法律判決 | |
| 僅用於圖像濾鏡效果 | |
| ✓ | 協助整理親權酌定要素並解釋預測結果，提供一般民眾可理解的說明 |
| 僅作為語音轉文字工具 | |
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| 問 | 法律專業人員可以如何運用模型輸入條件？ |
| 將所有條件固定以避免變動 | |
| 只輸入隨機關鍵字 | |
| 僅使用圖片上傳功能 | |
| ✓ | 以多種條件組合探索不同因素對結果的影響，協助評估訴訟策略 |
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| 問 | 友善資源資料庫在服務流程中的價值是什麼？ |
| 提供法律條文背誦練習 | |
| ✓ | 整合區域性社會服務資訊，協助當事人快速取得支援 |
| 紀錄法庭影像 | |
| 管理法院出入門禁 | |
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| 問 | 家事法庭研習營的實作安排顯示哪些法院展開試行？ |
| 高雄地方法院與花蓮地方法院 | |
| 最高法院與高等法院 | |
| ✓ | 臺北地方法院、士林地方法院與新竹地方法院 |
| 軍事法院與少年法院 | |
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| 問 | 系統未來可延伸的應用範圍為何？ |
| 加密貨幣交易平台 | |
| ✓ | 其他家事案件與社會服務相關場域 |
| 交通號誌控制中心 | |
| 天氣預報服務 | |
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| 問 | 系統設計中採用多個AI模型比較的目的為何？ |
| 增加計算時間以驗證硬體穩定 | |
| 產生更多視覺化圖表 | |
| 替代所有專家判斷 | |
| ✓ | 降低單一模型偏誤並提升解讀可靠性 |
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| 問 | AI公共化推動對政府資料治理的正向影響是什麼？ |
| ✓ | 透過公共資料庫AI化帶動資料治理完善與法制配套 |
| 弱化資料管理並降低透明度 | |
| 避免與法規互動以加速上線 | |
| 排除跨部門合作以確保機密 | |
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| 問 | 家事法庭社工的實務回饋指出，系統最適合的使用方式為何？ |
| 由當事人單獨操作且不需諮詢 | |
| 僅限法官關起門來使用 | |
| ✓ | 由社工陪同當事人使用，並協助辨識有利與不利因素 |
| 只允許律師團體測試 | |
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| 問 | 親權判決語意標註研究的資料來源特徵是什麼？ |
| 僅依靠單一案例做示範 | |
| ✓ | 收集大量裁判書並標註法官理由文字作為學習依據 |
| 完全不使用文字資料 | |
| 只採用匿名問卷資料 | |
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| 問 | Le姐家事協商好夥伴的主要應用領域是什麼？ |
| ✓ | 家事調解與親權事件協助 |
| 金融投資風險管理 | |
| 工業機械維護 | |
| 體育賽事分析 | |
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| 問 | 生成式AI協助圖表解讀帶來的實際幫助是什麼？ |
| 自動修改原始判決書內容 | |
| 移除所有圖表以簡化介面 | |
| 只提供隨機結論 | |
| ✓ | 讓不熟悉圖表的使用者理解資料意涵並應用於個案 |
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| 問 | Le姐家事協商好夥伴在社會層面的整體目標為何？ |
| 以遊戲化設計提升流量 | |
| 以廣告投放提升曝光 | |
| 以收費牟利為主要目標 | |
| ✓ | 以客觀資訊支持家事協商，促進子女最佳利益與社會共善 |
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| 問 | 在家事調解過程中導入預測結果的主要效益是什麼？ |
| ✓ | 提供客觀參考以促進庭外和解並減少對簿公堂造成的傷害 |
| 強化對抗性訴訟並延長程序 | |
| 僅提供娛樂性互動 | |
| 將決策完全交由機器完成 | |
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| 問 | Le姐家事協商好夥伴的研發團隊隸屬哪一單位？ |
| 中央研究院天文所 | |
| ✓ | 國立清華大學人文社會AI應用與發展研究中心 |
| 國家圖書館 | |
| 交通大學電機系 |
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