rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
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| 問 | WebHR_GPT 目前主要服務對象為? |
| 一般民眾 | |
| 學術研究者 | |
| ✓ | 全國廣義人事人員 |
| 企業承包商 | |
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| 問 | 系統曾遇到的使用問題,哪一項屬實? |
| 回應總是即時 | |
| 完全不會答非所問 | |
| ✓ | 有時無法理解語意、答非所問 |
| 所有計算題皆正確 | |
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| 問 | 下列何者屬於 WebHR_GPT 的資料來源? |
| ✓ | 考試院及所屬法規與釋例 |
| 民間未公開內規 | |
| 機密會議紀錄 | |
| 社群平台貼文 | |
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| 問 | 為提高回答精準度,介面新增了哪項選擇? |
| 僅新增『條文』 | |
| 新增『圖表』 | |
| ✓ | 新增『法規』或『函釋』選項 |
| 新增『翻譯』選項 | |
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| 問 | 在模型能力比較上,哪項敘述正確? |
| GPT-3.5 完全理解性平三法 | |
| GPT-3.5 與 GPT-4.0 表現相同 | |
| ✓ | GPT-4.0 可正確理解並加強排版 |
| 皆無差異 | |
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| 問 | 系統導入時強調的資訊安全原則是? |
| 資料可外流 | |
| 開放匿名存取 | |
| 允許上傳任何文件 | |
| ✓ | 保護敏感資料不外洩 |
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| 問 | 下列哪項屬於已完成的優化? |
| 關閉歷史紀錄 | |
| 取消登入限制 | |
| 移除參考資料 | |
| ✓ | 納入教育人員人事法規與滿意度調查、問答管理、語音輸入 |
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| 問 | WebHR_GPT 的核心技術架構為何? |
| 僅關鍵字比對 | |
| 僅語音辨識 | |
| ✓ | 生成式AI + RAG 檢索增強 |
| 端點防護系統 | |
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| 問 | 系統新增了哪一項輸入功能? |
| 手寫板 | |
| ✓ | 語音輸入(需麥克風) |
| 掃描器 | |
| 觸控筆 | |
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| 問 | 系統升級路徑的描述何者正確? |
| 一開始即為 GPT-4o | |
| ✓ | 先使用 GPT-3.5,後升級至 GPT-4.0/4o |
| 始終只用 GPT-3.5 | |
| 僅用開源小模型 | |
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| 問 | 使用 WebHR_GPT 時,下列哪個行為較佳? |
| 輸入越多越好 | |
| ✓ | 將問題聚焦以提高準確度 |
| 避免提供上下文 | |
| 只用關鍵字不改寫 | |
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| 問 | WebHR_GPT 問答介面包含哪些區塊? |
| ✓ | 提問區、回答區、歷史紀錄 |
| 僅回答區 | |
| 僅提問區 | |
| 僅上傳區 | |
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| 問 | 整體定位上,WebHR_GPT 的目的最貼近哪個選項? |
| 完全取代人員判斷 | |
| 僅供法條全文瀏覽 | |
| ✓ | 提供高親和力的人事法規查詢與決策輔助 |
| 僅作為檔案管理系統 | |
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| 問 | 下列哪一項是 WebHR_GPT 使用前的提醒? |
| 可自由分享產出 | |
| 可輸入任何機敏文件 | |
| 答案完全無需人為判斷 | |
| ✓ | 機敏文件禁用且需人為最終判斷 |
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| 問 | 統計至 114/5/31,使用者中哪個敘述正確? |
| ✓ | 52.7% 使用過,且詢問 11 題以上與 5 題以下各占 39% |
| 僅 10% 使用過 | |
| 全部人平均詢問 1 題 | |
| 無法統計使用情形 | |
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| 問 | 未來展望中,不包含哪一項? |
| 擴大AI應用範圍 | |
| ✓ | 讓AI完全取代人類 |
| 建置地端LLM | |
| 加強宣導使用AI | |
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| 問 | 關於系統對計算題的能力,下列何者為真? |
| ✓ | 可回應並包含計算邏輯 |
| 一律拒答 | |
| 只提供外部連結 | |
| 需人工逐項輸入公式 | |
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| 問 | 導入 WebHR_GPT 的主要動機之一是什麼? |
| 降低硬體成本 | |
| ✓ | 改善人事法規查詢不易的問題 |
| 推廣行動上網 | |
| 取代所有公文流程 | |
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| 問 | 對於計算類問題,系統的處理方式為何? |
| 完全不支援 | |
| 只輸出結論不說明 | |
| 需要人工上傳Excel | |
| ✓ | 可輸出計算邏輯且建議人工再確認 |
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| 問 | WebHR_GPT 可由哪個入口登入? |
| ✓ | eCPA 或 WebHR |
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