rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
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| 問 | 許多同仁反應 AI 生成的會議摘要品質不佳,教材指出這通常是因為原始資料沒有經過哪道手續? |
| 翻譯成英文 | |
| 增加更多的形容詞 | |
| ✓ | 資料預處理(清理雜訊與校正) |
| 更換更高價的麥克風 | |
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| 問 | 本單元 Prompt 採用「思維鏈」技術,要求 AI「每一步驟完成後,才進入下一步」。這樣設計的主要目的是什麼? |
| 測試使用者的耐心與反應速度 | |
| 增加 AI 的運算時間以獲取更多廣告費 | |
| ✓ | 避免 AI 一次拋出過多問題或憑空捏造未指示的細節 |
| 這是為了模擬人類在公務體系中層層簽核的流程 | |
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| 問 | 關於 AI 技術限制中的「上下文視窗(context window)」,下列敘述何者正確? |
| ✓ | 指 AI 模型的短期記憶範圍,決定單次能理解的文字量 |
| 指 AI 視窗的背景顏色,會影響閱讀速度 | |
| 指 AI 每天能使用的對話總次數限制 | |
| 指 AI 只能在微軟視窗(Windows)系統上執行 | |
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| 問 | 教材提到「結構化輸入」是 AI 理解人類意圖的語言。下列哪一項不屬於結構化組織資訊的要素? |
| 明確區分任務目標與背景脈絡 | |
| 列出問題原因與對策建議 | |
| 說明受眾對象與期望達成的行動 | |
| ✓ | 提供昨天的個人晚餐食記以供 AI 參考 |
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| 問 | 教材特別提醒,雖然 AI 擅長生成數據故事,但哪一個步驟是公務同仁絕對不可省略的「至關重要環節」? |
| 請 AI 自動將故事翻譯成五種外語 | |
| 讓 AI 幫故事配上熱門的流行音樂 | |
| 直接將 AI 生成的內容轉發給媒體,不需修改 | |
| ✓ | 資料驗證,核對故事內容是否與原始數據一致 |
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| 問 | 小明希望 AI 幫忙草擬一份「節能政策推廣新聞稿」。這種針對單次請求、目標明確的指令,屬於哪一種提示模式? |
| ✓ | 使用者提示 (User Prompt) |
| 系統提示 (System Prompt) | |
| 代理提示 (Agent Prompt) | |
| 密碼提示 (Password Prompt) | |
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| 問 | 當會議逐字稿篇幅極長(例如超過萬字)時,教材建議的最佳實務操作方式為何? |
| 直接一次全部貼給 AI,測試它的耐力 | |
| 告訴 AI 略過中間的部分,只看頭尾就好 | |
| 改用手寫紀錄,不要使用 AI 處理 | |
| ✓ | 依照會議休息點或時間區段分段輸入、循序處理 |
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| 問 | 當您需要將「任務清單」轉換為「正式的進度回報書信」時,下列哪項Prompt 設計方法較不洽當? |
| 明確指定角色為「公文撰稿助理」以控制語氣 | |
| 指定收件人(如:李主任)以確保開頭稱呼正確 | |
| 規定結尾語(如:請主任指示)以符合行政慣例 | |
| ✓ | 讓 AI 自由發揮,使用豐富的口語化詞彙以增加親和力 |
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| 問 | 若對話中提到「本週五」,而當天是 2025/08/16(週三),根據教材示範的 Prompt 技巧,該如何讓 AI 輸出更精確? |
| 不需要特別設定,AI 會自動聯網對時 | |
| 告訴 AI 隨便猜一個日期即可 | |
| ✓ | 在指令中提供「今天日期」,並要求換算為具體的月/日 |
| 要求 AI 刪除所有日期資訊,避免出錯 | |
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| 問 | 若機關希望 AI 在所有對話中都能維持「專業科學顧問」的角色,且回覆風格始終保持「簡潔扼要」,應優先使用哪種提示? |
| 每次對話都重新輸入一次要求 | |
| ✓ | 系統提示 (System Prompt) |
| 代理提示 (Agent Prompt) | |
| 隨機提示 (Random Prompt) |
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