rodiyer.idv.tw 拉里拉雜
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| 問 | 關於上傳檔案到 AI 平臺的「風險辨識」,下列哪一種檔案絕對不適合上傳? |
| 已經對外發布的政府年度預算公開說明圖表 | |
| 網路上可以公開下載的法規彙編文件 | |
| ✓ | 尚未公開的重大政策草案或包含同仁個資的清冊 |
| 自己撰寫的、不涉及公務機密的讀書心得報告 | |
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| 問 | 關於「追問技巧」的運用,下列哪項做法無法有效幫助收斂 AI 的回答範圍? |
| 限定僅採用特定年份(如 2025 年)的資料 | |
| 要求將內容整理成表格,包含名稱、單位與成效 | |
| 指定產出必須是「針對民眾」容易理解的白話文 | |
| ✓ | 重複輸入同樣的關鍵字,並期待 AI 給出不同答案 |
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| 問 | 若您需要 AI 提供政府導入 AI 的案例,且希望內容更具可信度,應在指令(Prompt)中加入什麼限制條件? |
| ✓ | 要求 AI 即時上網搜尋並附上資料來源連結與發布日期 |
| 詢問 AI 是否保證內容百分之百正確 | |
| 告訴 AI 這是非常重要的工作,請它不要隨便開玩笑 | |
| 不需要給限制,讓 AI 自由發揮才能得到最完整的答案 | |
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| 問 | 小明發現對 AI 輸入相同的指令,兩次得到的回應卻不完全一樣。這是為什麼? |
| 因為系統發生錯誤,建議重新登入 | |
| 因為 AI 只能記住上一組對話,無法重複執行 | |
| ✓ | 因為 AI 是根據當下語境與機率運算重新組合內容,具有靈活性 |
| 因為免費版功能受限,導致輸出結果不穩定 | |
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| 問 | 在撰寫指令(Prompt)時,加上「角色設定」的主要作用是什麼? |
| 增加與 AI 對話的趣味性,像是在玩角色扮演遊戲 | |
| ✓ | 確立 AI 的語氣、語境與認知觀點,使回覆更聚焦且具一致性 |
| 讓 AI 自動記住使用者的真實身份與所有個資 | |
| 為了符合 Google 的規定,否則 AI 會拒絕回答問題 | |
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| 問 | 當公務同仁面對大量文件、會議紀錄與民眾需求感到人力有限時,教材建議如何初步運用生成式 AI 來減輕負擔? |
| 必須先學習複雜的程式碼才能與 AI 溝通 | |
| ✓ | 利用自然語言進行文件摘要、資料整理或初步草擬 |
| 直接將單位機密資料上傳以尋求精準答案 | |
| 僅將其視為傳統搜尋引擎,搜尋固定不變的答案 | |
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| 問 | 在公務處理時,若 AI 生成了看似專業且合理的法規引用,我們該如何看待這份資訊? |
| 既然 AI 說得很有道理,就代表內容一定是正確的 | |
| ✓ | AI 可能在缺乏資料時以統計機率補全答案,需經查證 |
| 這是 AI 展現創意的表現,不需過於在意其真實性 | |
| 只要是知名平臺產出的內容,就不會出現錯誤資訊 | |
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| 問 | 根據 Google 的《Prompt 101 指南》,一份有效的提示由四個要素組成。下列哪一項不屬於這四個核心結構? |
| 角色 (Persona) 與 任務 (Task) | |
| 情境 (Context) | |
| 格式 (Format) | |
| ✓ | 密碼 (Password) |
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| 問 | 在使用 AI 的檔案處理功能時,關於「輸入品質」的觀念,下列敘述何者正確? |
| ✓ | 輸入的資料結構越清晰(如使用標題階層),AI 產出的結果就越精準 |
| AI 的能力非常強大,即使上傳字跡模糊、傾斜的圖片也能完美辨識 | |
| 為了測驗 AI 的智慧,應該上傳完全沒有格式的文字塊 | |
| 表格中是否有合併儲存格或缺漏,對 AI 的解讀完全沒有影響 | |
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| 問 | 當同仁發現 AI 第一次給的回答太過籠統時,可以怎樣修正呢? |
| 認為 AI 不好用,直接放棄使用 | |
| 換一個 AI 平臺再次輸入完全相同的指令 | |
| ✓ | 把 AI 當成協作夥伴,透過「追問」逐步修正結果 |
| 認定是自己電腦設備太舊,導致 AI 運算不準確 |
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